第436章 算力瓶颈（2/2）

之后就有了一个用户信息库。

&t;divtentadv>接着公关公司会根据客户的要求，精确的把一些东西推荐给需要推荐的人。

整套数据分析模型，虽然说起来简单，但陈青峰不得不感慨。那家看似不起眼的咨询公司背后是真的有点货的。

因为在互联网上的大多数，尤其是在经历了一段时间之后。就会逐渐的开始变得沉默。

简单的说，这些人只会对自己感兴趣的事情加以评论，他们不会在自己的主页发布任何的消息。因为不被关注的大多数才是互联网上的主力军。

所以这些人的每一个点赞，每一条评论，基本上都代表了他们的某种倾向。

比如对LGBT话题，对外国人关心的持枪话题。

还有一些涉及到种族以及难民的问题。

当然还有更多的主题。

比方说福利，医疗，教育，就业，以及经济形势！

这些信息就像天气情况一样，看似很难琢磨，但在相当的数据样本的情况下，再加上强大的运算能力，就可以归纳总结出一种来自于群体的偏好。

陈青峰在研究这套算法的同时，也一直和苏珊保持着联系。

两人都觉得在这方面获益良多。

“PEAKER！我只想说设计这套算法的人真是个天才！”

“我同意！现在我们需要把这套算法，用我们自己的方式重新实现一遍！”

“那这个工作量可不是我一个人能完成的！”

“上次做空阿达尼集团你应该赚了不少钱吧？要不要自己开一家公司当老板？”

“我一直有一家工作室！就在香江这边数码港，名字叫做维港数据！”

“哦？”

“别担心？我可不怕你被CIA的人抓住之后把我供出来！”

“伱还真是信任我呀！那我猜，你也一直在交代手下，想办法实现这套算法？”

“对！不过我想说的是，我们遇到了一些困难，我们眼下没有办法获得足够的算力”

这确实是一个麻烦，这些算法的运算，需要用到很多算力，而现如今，算力的提升主要是通过GPU。

其实还有一个一劳永逸的解决办法，那就是量子计算机。

但那东西，实在是有些虚无缥缈。

距离现实的应用，相差的还是太远了。

除了GPU之外，有一些大公司也在独立的设计自己的运算芯片

比如谷歌公司的TPU，居然舍弃了电子，采用光来进行运算，不但能源消耗降了一大截，运算性能也有飞一般的提升。

其实黑客这个群体最早指的就是勇于突破的技术疯子，而非是四处捣乱的人。

但是后来做坏事的黑客多了，黑客反而变成了搞破坏的人。

于是人们又创了一个新的词叫极客。

早些年Facebook的数据中心就是一些硬件极客在没有先例的情况下，自行搭建的。

后来开发了一系列的技术，逐渐让数据中心变得流行起来。

“PEAKER！我们不能永远被算法的问题困住？不知道你有什么办法？”

“苏珊！微软公司扔在大海里的那个数据中心你听说过吧？”

“我听说过！不过不知道他们采用了什么样的技术？”

“问问杜克那家伙，他在华尔街工作，应该知道一些！最起码我们要知道需要收购哪些技术，才能完成我们对算力和数据中心的需要？”

陈青峰迅速地把消息发送给了杜克，不过那家伙却回复道：

“这种事情我得查一查才知道，放心吧，我会帮你们打听的！”